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AI Act : la conformité, condition de la performance

Le 2 août dernier sont entrées en application les premières obligations de l’AI Act pour les modèles d’IA à usage général. Il devient alors plus que jamais nécessaire de marquer une pause pour interroger le déploiement de l’intelligence artificielle. Présente dans toutes les sphères de notre quotidien, de la vie privée aux usages professionnels, l’IA séduit par ses promesses de productivité et de réduction des coûts. Mais cette efficacité repose sur des systèmes complexes, loin d’être infaillibles. En comprendre les rouages, en encadrer l’usage, ce n’est pas ralentir l’innovation : c’est en poser les fondations, pour une performance plus juste, plus durable, et réellement maîtrisée.

Une tribune de Jeanne Fourcade dans Forbes.

Secteur

Actualités

Auteur

Jeanne Fourcade

Date de publication

7 août 2025

Temps de lecture

0 mins

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Rendre les systèmes explicables et maîtrisables permet de s’assurer qu’ils produisent des décisions fiables, cohérentes, alignées avec les objectifs métiers, et garantir que l’IA agit dans un cadre clair et reproductible, ce qui est essentiel pour des résultats justes et opérationnellement solides. Une IA bien conçue et gouvernée réduit les erreurs, évite les retouches, diminue ainsi les coûts et améliore la performance à long terme. En témoigne The Digital Economist qui affirme que « Les entreprises qui intègrent des audits d’éthique de l’IA enregistrent un retour sur investissement deux fois supérieur à celles qui ne le font pas, démontrant ainsi que les gains financiers peuvent aller de pair avec des considérations éthiques solides. […]

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